技術
今日的架構，未來的藍圖
現況：以 PostgreSQL + pgvector 進行文件檢索、能理解資料表結構並經校驗的 Text-to-SQL，以及可呼叫雲端模型的多模型工作流程。
現況：SOVEREIGN DATA CORE
你的資料庫始終是唯一可信來源
AI 撰寫查詢、草擬動作。你的系統計算結果，你的團隊批准變更。
文件檢索
PostgreSQL + pgvector 為制度與 SOP 建立索引，每個答案都引用來源。
理解資料表結構的 Text-to-SQL
產生的 SQL 在執行前會經過解析並比對資料表結構，且僅有唯讀權限。
人機協同控管
需要寫入系統的動作會等待指定審批人批准，每個步驟都有紀錄。
發展藍圖
本地推論、基準測試與規模化
本地推論：以 NVIDIA NIM 與 TensorRT-LLM，在客戶自己的 GPU 伺服器上運行 Llama、Qwen 等開源模型，讓提問與數據留在客戶的網路內。
基準測試：在同一組 ERP 問題上，公布本地與雲端模型的準確率、延遲與每千次查詢成本。
更大的文件集合：當制度與文件集合變大時，評估以 NVIDIA cuVS 進行 GPU 加速向量檢索。