テクノロジー
現在のアーキテクチャと今後のロードマップ
現在：PostgreSQL + pgvector による文書検索、スキーマを理解し検証を行う Text-to-SQL、クラウドモデルを呼び出せるマルチモデルのワークフロー。
現在：SOVEREIGN DATA CORE
データベースが常に信頼できる唯一の情報源
AI はクエリを書き、アクションを下書きします。結果を計算するのはお客様のシステム、変更を承認するのはお客様のチームです。
文書検索
PostgreSQL + pgvector で規程や SOP をインデックスし、すべての回答に出典を示します。
スキーマを理解する Text-to-SQL
生成された SQL は、実行前に構文解析とスキーマ照合を行い、読み取り専用で実行されます。
ヒューマン・イン・ザ・ループの制御
システムへの書き込みを伴うアクションは指定された承認者の承認を待ち、すべてのステップが記録されます。
ロードマップ
ローカル推論、ベンチマーク、スケール
ローカル推論：NVIDIA NIM と TensorRT-LLM を使い、Llama や Qwen などのオープンソースモデルをお客様自身の GPU サーバー上で動かし、質問もデータもお客様のネットワーク内にとどめます。
ベンチマーク：同じ ERP の質問セットで、ローカルモデルとクラウドモデルの精度、レイテンシ、1,000 クエリあたりのコストを公開します。
大規模な文書コレクション：規程や文書が増えた場合に備え、NVIDIA cuVS による GPU 高速ベクトル検索を評価します。